분류 전체보기15 일기예보의 판단과정-3(자연의 계층) 자연의 계층 여러 전문가가 합의하더라도 불확실성이 해소되고 예보생산이 이뤄지지 않을 수 있습니다. 여전히 드러나지 않는 세계 앞에서 자연은 나 자신과의 직접적인 대화를 촉구합니다. 부드러운 마음가짐으로 자연과 함께 걸으면 눈에 보이는 절반의 세계를 이해하면서도, 열리지 않는 나머지절반의 불확실성을 끌어안고 갈 수 있습니다. 현대 기상학의 시초라고 볼 수 있는 비아크니스의 이후로 수 많은 수치모델과 기상 석,박사들이 모여서 논의를 했지만, 아직도 100%의 완벽한 예보는 생산할 수가 없습니다. AI가 도입되고, 슈퍼 컴퓨터가 양자 컴퓨터가 변경되더라도 향후 50년 안에는 쉽지 않는 문제라고 생각됩니다. (1) 현상의 시간 규모에 따라 다른 처방이 필요하다. 일반적으로 예측 대상의 메모리가 작으면, 영향 범.. 2022. 8. 15. 일기예보의 판단과정-2(사람의 계층) 예측성이 낮거나 상황이 급변하면, 중간계층이나 상위계층의 판단의 비중이 높아집니다. 전문가들이 함께 어떤 사안에 대해 고민하면, 과학기술만으로 해결하기 어려운 불확실성의 세계로 나아갈 수 있습니다. 이는 집단 지성의 힘이며, 서로의 의견을 공유하고 피드백하는 과정에서 문제 해결을 할 수 있습니다. 판단 실패의 확률을 낮출 수 있으며, 실패의 위험도 분산할 수 있어 안정적인 예보서비스가 가능합니다. 그러나 집단사고의 편경을 경계해야하며, 높은 계급자의 독선적인 예보조율 및 하급자의 의견 무시는 이런 집단지성의 힘을 약하게 하는 사유이기도 합니다. (1) 상황공유가 우선 혼자서 예측할 대는 머릿속에 있는 멘탈 모델을 다루면 되나, 여럿이 협업하면 다른 사람의 머릿속에 있는 멘탈 모델을 동시에 고려해야합니다... 2022. 8. 15. 일기예보의 판단과정-1 날씨는 크고 작은 운동계의 모임으로 이루어진 복잡 시스템으로 볼 수 있습니다. 개별 운동계는 다시 에너지, 운동량, 질량이라는 3개의 자원으로 특징지을 수 있으며, 서로 다른 운동계는 에너지, 운동량, 질량을 서루 주고받는 방식으로 상호작용을 합니다. 이와 같은 복잡 스시템은 개별 요소의 역할과 개별 요소들의 상호작용을 이해하여야만 알 수 있기 때문에, 개별 요소의 분석만으로는 전체의 동적 변화를 예상하기 어렵습니다. 이와 같이 변화무쌍한 날씨 예보의 판단 과정은 다음과 같이 3단계 피라미드 구두로 요약할 수 있는데, 맨 하부의 과학기술 계층이 자리 잡고 사람, 자연의 의사결정 피라미드로 구성되어 있습니다. 오늘은 이 중 과학기술의 계층에 대해서 알아보도록 하겠습니다. 1) 과학기술의 계층 과학기술의 계.. 2022. 8. 15. 일기예보의 종류는 무엇인가? 일기예보의 종류 일반 수요자 입장에서 일기예보는 오늘, 내일 예보를 포함한 단기간의 기상 예보를 일컫는 말일 것입니다. 그러나 일기예보는 정량적 예보와 정성적인 예보로 크게 나눌 수 있으며, 예보 기간에 따라 단기예보, 중기예보, 장기예보로 나눌 수 있습니다. 1) 정량적인 예보와 정성적인 예보 대부분의 예보는 정량적인 예보 혹은 정성적인 예보 둘 중 하나로 구분이 가능합니다. 정성적 예보는 관측은 할 수 있으나, 정확한 양으로 나타내기 어려운 요소를 다루고 있습니다. 예를 들면 '오전에는 맑다가 오후에는 점차 흐려짐', '오후에는 강한 돌풍이 예상됨' 같은 예보입니다. 정성적인 예보의 정확성을 평가하기 어렵지만 일반 대중들에게는 매우 유용한 정보입니다. 이에 기상청은 정성적인 예보를 아이콘(해, 구름,.. 2022. 8. 15. 일기예보는 무엇인가 일기예보란 무엇일까? 간단히 말하면 일기예보는 앞으로 일어날 기상 상태에 대한 과학적 추정입니다. 일기예보는 온도, 하늘 상태, 습도, 강수, 기온, 풍속, 풍향, 시정 같은 기상 변수의 상태 또는 크기로 주어집니다. 일기예보는 복잡하고 정교한 과정의 기상관측 및 자료 동화로부터 시작된다고 할 수 있습니다. 기상학자들은 방대한 관측자료가 수집되면 정교한 방법으로 자료에 포함된 오차를 수정하고 불필요한 자료는 선별하여 제외합니다. 이 중요한 단계는 현재의 대기의 상태를 최대한 객관적, 정확히 평가하고, 기상학자들이 예보에 사용하는 컴퓨터 모델과의 호환성을 위하여 자료를 평활화하는 과정과도 연관됩니다. 동시에 예보자들이 쉽게 이해할 수 있도록 지상 및 상층일기도에 자료를 표출합니다. 이런 관측자료를 바탕으로.. 2022. 8. 15. 이전 1 2 다음